نظرة عامة

أصبح التحليل الإحصائي المتقدم ذا أهمية متزايدة للباحثين والأكاديميين وطلبة الدراسات العليا والمهنيين الذين يتعاملون مع البيانات المعقدة ويحتاجون إلى اتخاذ قرارات مبنية على الأدلة والبيانات.

تركز هذه الدورة التدريبية على مجموعة من الأساليب والتقنيات الإحصائية والتحليلية المتقدمة، بما في ذلك Multiple وLogistic Regression، وأساليب ANOVA، والتحليل متعدد المتغيرات، وFactor Analysis وCluster Analysis، وCurve Estimation، وSimulation، وArtificial Neural Networks (ANN).

تجمع الدورة بين المفاهيم الإحصائية والتطبيقات العملية والأمثلة التطبيقية، بما يساعد المشاركين ليس فقط على معرفة كيفية إجراء التحليلات المتقدمة، بل أيضاً على اختيار الأسلوب المناسب، وتفسير النتائج، وتطبيقها بصورة صحيحة في البحوث الأكاديمية وتحليل البيانات المهنية.

الهدف

تهدف هذه الدورة بشكل رئيسي إلى تطوير معرفة المشاركين ومهاراتهم العملية في التحليل والنمذجة الإحصائية المتقدمة.

سيتعلم المشاركون كيفية تطبيق نماذج Regression، وتحليل الفروقات بين المجموعات، والتعامل مع المتغيرات التابعة المتعددة والمتغيرات المصاحبة (Covariates)، وتحديد العوامل والمجاميع الكامنة داخل البيانات، ونمذجة أنواع مختلفة من العلاقات باستخدام Curve Estimation، بالإضافة إلى التطبيقات العملية لـ Simulation وArtificial Neural Networks.

وبنهاية الدورة، سيكون لدى المشاركين فهم أعمق وقدرة أفضل على اختيار الأساليب التحليلية المتقدمة وتطبيقها وتفسيرها واستخدامها في البحوث والدراسات الأكاديمية والتطبيقات المهنية.

المهارات المكتسبة (مخرجات الدورة التدريبية)

بنهاية هذه الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• تطبيق أساليب Regression والتحليل التنبؤي المتقدم.
• إجراء Multiple Regression و Logistic Regression
• إجراء وتفسير ANOVA وANCOVA وMANOVA وMANCOVA
• تطبيق Factor Analysis للكشف عن البُنى والعوامل الكامنة في البيانات.
• استخدام Cluster Analysis لتصنيف المشاهدات ضمن مجموعات ذات معنى.
• تطبيق Curve Estimation لدراسة الأنواع المختلفة من العلاقات بين المتغيرات.
• فهم تقنيات Simulation الإحصائية وتطبيقها.
• اكتساب معرفة ومهارات عملية في Artificial Neural Networks (ANN).
• تفسير المخرجات الإحصائية المتقدمة بدقة.
• اختيار الأسلوب التحليلي المناسب وفقاً لأهداف البحث وخصائص البيانات.

الموضوعات الرئيسية للدورة

تتضمن الدورة تدريباً عملياً ضمن أربعة محاور رئيسية:

1. Regression & Predictive Analysis
   • Multiple Regression
   • Logistic Regression
   • Curve Estimation
2. Analysis of Variance & Multivariate Analysis
   • ANOVA
   • ANCOVA
   • MANOVA
   • MANCOVA
3. Multivariate Data Analysis
   • Factor Analysis
   • Cluster Analysis
4. Advanced Modeling & Computational Techniques
   • Simulation
   • Artificial Neural Networks (ANN)

الفئة المستهدفة للمشاركة في الدورة (الجمهور)

هذه الدورة مناسبة لـ:

• الباحثين والأكاديميين الراغبين في تطوير مهاراتهم في التحليل الإحصائي المتقدم.
• تدريسيي الجامعات والكليات الذين يعملون في مجال البحث والبيانات الكمية.
• طلبة الماجستير والدكتوراه الذين يُعِدّون الرسائل والأطاريح أو المشاريع البحثية.
• محللي البيانات ومساعدي الباحثين الذين يتعاملون مع البيانات المعقدة.
• المهنيين العاملين في مجالات الاستبيانات والتقييم والبحوث واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
• موظفي المؤسسات الحكومية والمنظمات المحلية والدولية (NGOs/INGOs) والقطاع الخاص العاملين في مجال البحث وتحليل البيانات.
• المشاركين من مختلف التخصصات الأكاديمية والمهنية ممن لديهم معرفة أساسية بالإحصاء.

تأريخ و موقع التدريب

تاريخ البدء: أيلول 2026
مدة الدورة :7 أيام
نوع الدورة: أونلاين
المنصة : Google Meet

سيتم الإعلان عن التفاصيل المتعلقة بموعد البدء المحدد والجدول اليومي قبل انطلاق الدورة.

كيفية التسجيل

للتسجيل والمشاركة في الدورة، يرجى ملء نموذج Google من خلال الرابط أدناه:
رابط التسجيل https://forms.gle/Bz6YX4jawaUFn38Z6

متطلبات الدورة

تم تصميم هذه الدورة بمستوى متقدم؛ لذلك يُتوقع من المشاركين أن تكون لديهم معرفة أساسية إلى متوسطة بالإحصاء وتحليل البيانات الإحصائية.

ينبغي أن يتوفر لدى المشاركين جهاز لابتوب أو حاسوب لمتابعة التطبيقات العملية وإكمال التمارين التدريبية.

سيتم إبلاغ المشاركين بأي برامج إحصائية مطلوبة أو متطلبات تقنية إضافية قبل بدء الدورة.

معلومات عن مدرب الدورة

الأستاذ المساعد الدكتور رزكار مغديد أحمد تدريسي في قسم الإحصاء، كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة صلاح الدين – أربيل. برصيد خبرة يمتد لأكثر من 30 عاماً، أشرف د. رزكار وقاد أكثر من 1,000 تحليل إحصائي للباحثين الأكاديميين، المنظمات الدولية، والشركات. تركز هذه الدورة التدريبية على التطبيق العملي المباشر، التفسير الدقيق للبيانات، والتنفيذ المتقن للتقنيات التحليلية المتقدمة.

طريقة تقديم الدورة

ستُقام الدورة بالكامل أونلاين عبر منصة Google Meet، مما يتيح للمشاركين الانضمام عن بُعد والتفاعل المباشر مع مدرب الدورة طوال فترة التدريب.

سيتم استخدام أمثلة وتطبيقات عملية ومجموعات بيانات خلال الجلسات لتعزيز فهم المشاركين وقدرتهم على تطبيق التقنيات التي تتناولها الدورة.

ملاحظات

• سيتم استخدام أمثلة عملية ومجموعات بيانات خلال الدورة.
• ستتاح للمشاركين فرصة التفاعل مع مدرب الدورة وطرح الأسئلة.
• قد يتم توفير المواد التدريبية للمشاركين خلال الدورة.
• تركز الدورة على الفهم الإحصائي والتطبيق العملي معاً.
• سيتم تقديم التعليمات التقنية الإضافية قبل بدء الدورة.
• يمكن إصدار شهادة مشاركة عند الطلب.

نتطلع إلى مشاركتكم معنا في الدورة التدريبية لتحليل البيانات المتقدم!