کۆرسی SPSS

کردنەوەی خولێکی ڕاهێنان لەسەر شیکاری داتا بە بەکارهێنانی SPSS (ئاستی سه‌ره‌تایی)

تێڕوانینێكی گشتی

پێویستییه‌ك هه‌یه‌ له‌سه‌ر ئه‌نجام دانی به‌رنامه‌یه‌كی ڕاهێنان له‌گه‌ڵ گرنگیدانێكی تایبه‌ت به‌ دروستكردنی فۆڕمی ڕاپرسی و ڕێگاكانی ئامارزانی به‌ به‌كارهێنانی پڕۆگرامی ستانده‌ردی SPSS. ئه‌م به‌رنامه‌یه‌ وه‌ك براده‌رێكی به‌كارهێنه‌رانی كۆمپیوته‌ر هه‌ژمارده‌كرێت و به‌شێوه‌یه‌كی به‌رچاو به‌كاردێت له‌لایه‌ن كه‌سانی پسپۆری ئه‌كادیمی، توێژه‌ران و قوتابیان بۆ شیكردنه‌وه‌ی داتای توێژینه‌وه‌و ڕاپرسی ئاماری و خه‌ملاندن و هتد. بۆیه‌ ئه‌م خوله‌ له‌ژێر ناونیشانی "كردنه‌وه‌ی خولێكی ڕاهێنان ده‌رباره‌ی شیكردنه‌وه‌ی داتا به‌ به‌كارهێنانی SPSS" ده‌بێت، كه‌ په‌یوه‌ست ده‌بێت به‌ كارمه‌ندان له‌ بواری توێژینه‌وه‌و شیكردنه‌وه‌ی داتا له‌ هه‌ر بوارێك و له‌ هه‌ر شوێنێكی كاركردن كه‌ داتا هه‌بێت و كاری پێ بكرێت.

ئامانج

ئامانجی سه‌ره‌كی له‌م خوله‌ پێشه‌كییه‌كه‌ بۆ چوونه‌ ناو پڕۆگرامی SPSS كه‌ زیاتر په‌یوه‌سته‌ به‌ لایه‌نی پڕاكتیكی، چۆنیه‌تی تۆماركردنی داتا و كۆد دانان بۆ پرسیاره‌ داخراو و كراوه‌كان، چۆنیه‌تی مامه‌له‌كردن له‌گه‌ل جۆری جیاواز له‌ داتا (داتای جۆری و چه‌ندی)، هه‌روه‌ها چونیه‌تی گۆڕینی داتا. به‌شداربوانی ئه‌م خوله‌ فێرده‌بن كه‌ چۆن دیزاینی داتابێیزی فۆڕمی ڕاپرسی بكه‌ن، پێداچوونه‌وه‌ی چه‌ند شێوازێكی ئاماری و تاوتوێكردنی كات و شوێنی به‌كارهێنانی هه‌ر شێوازێك له‌ شێوازه‌ ئامارییه‌كان، ئه‌و گریمانانه‌ی كه‌ هه‌ر شێوازێك به‌خۆیه‌وه‌ ده‌گرێت، چۆنیه‌تی ئاماده‌كرنی شیكردنه‌وه‌كان و لێكدانه‌وه‌یان. ئه‌م كاره‌ كۆمه‌ڵێك له‌ ڕێگا به‌كارده‌هێنێت بۆ دۆزینه‌وه‌و پێشكه‌ش كردنی داتا، جگه‌ له‌وه‌ی كه‌ پشكنین و تاقیكردنه‌وه‌ی په‌یوه‌ندییه‌ سه‌ره‌كییه‌كان ئه‌نجام ده‌دات. به‌شداربوانی ئه‌م خوله‌ تێگه‌یشتنێكی گشتی قازانج ده‌كه‌ن له‌ چۆنیه‌تی به‌كارهێنانی ئه‌م هه‌موو شێوازانه‌ و كات و ساتی به‌كارهێنانیان فێرده‌بێت، هه‌روه‌ها چۆنیه‌تی به‌كارهێنان و لێكدانه‌وه‌و پێشكه‌ش كردنی داتا به‌ دڵنییایه‌كی زۆره‌وه‌.

چی فێر ده‌بێت له‌ خولی ڕاهێنان (دەرئەنجامى خولی ڕاهێنان)

له‌ كۆتایی ئه‌م خوله‌، به‌شداربوان فێری ئه‌مانه‌ی خواره‌وه‌ ده‌بن:

1. Meaning of Statistics, types of data, level of measurements, population and sample, sampling techniques, etc.;
2. Designing survey questionnaire database in SPSS;
3. SPSS Data entering environment and data coding;
4. SPSS data processing and presenting;
5. SPSS windows understanding such as Data editor, Viewer (Output), Pivot Table, Chart Editor, Syntax window, etc.;
6. Analyze any type of qualitative and quantitative data using SPSS with confidence;
7. Learning how to do daily routine works using SPSS Paste features;  
8. Capacity building of the participants to design the analysis plan for surveys, secondary data, and evaluation studies using SPSS;

جۆری به‌شداربوان له‌م خوله‌‌ (كێ ده‌بێت به‌شداربێت)

The course is intended for the following categories:

1. Anyone with limited or no statistical background deals with data or wants to deal with data;
2. Anyone who has worked with SPSS Statistics and wants to become better versed in the basic statistical capabilities of SPSS;
3. Anyone who wants to refresh their knowledge and data processing experience that were gained many years ago;
4. Anyone working in Governmental, INGO, NGO or any other institutions that his/her work is related to data entering, reviewing, organizing, summarizing, presenting, analyzing, or interpreting such as economists, programme managers, data information manager, information officer, data analyst officer, Data entry officer, etc.

ژماره‌ی به‌شداربووان

ژماره‌ى به‌شداربووان ‌ گروپێک لە 15-20 بەشداربوو هەڵدەبژێردرێن لەو داواکاریانەی کە لەلایەن بەشداربووانەوە لە وەرگیراون و دەنێردرێت.

تۆماركردن بۆ ئه‌م خوله‌ (ناو نووسین)

For participation, please send your information via the following link :

Subscribe form link

Or send the following information through emailing a.chomani@soss-iraq.org :

1. Full Name:
2. City/Town:
3. Email Address:
4. Phone Number:
5. Course Level:  Elementary   / Intermediate    / Advanced
6. Participant’s Job Title:
7. Participant’s Education Level:
8. Participant’s Language (Mother Tongue):

   زمانی تر كه‌ به‌شداربوو ده‌یزانێت:

For more information, please call 0750 422 3839.

Web Site: www.soss-iraq.org

زانیاری دەربارەی ڕاهێنەر

تیمێکمان لە ڕاهێنەری ناوازە کۆکردۆتەوە کە زیاتر لە 25 ساڵ ئەزموونی ئەکادیمی و پراکتیکی تێکەڵاویان هەیە لە بواری شیکاری داتاکان. ئەم پیشەگەرە بەتوانایانە نەک هەر خاوەنی دەوڵەمەندییەکی زۆر لە شارەزایی ڕاستەقینەن بەڵکو وەک مامۆستای زانکۆش کاردەکەن. زانیاری و لێهاتوویی بەرفراوانیان وایان لێدەکات ببنە ڕاهێنەری به‌توانا بۆ خولی ڕاهێنانی شیكردنه‌وه‌ی داتاکانمان. هەر ڕاهێنەرێک کۆمەڵێک کارامەیی و پسپۆڕی ناوازە دەهێنێتە هه‌یه‌، ئەمەش ئەزموونێکی فێرکاری گشتگیر بۆ بەشداربووانمان مسۆگەر دەکات. بە تێگەیشتنی قووڵیان لە تەکنیکە ئامارییەکان، مۆدێلکردنی داتا و ئامرازە شیکارییە پێشکەوتووەکان، ڕاهێنەرەکانمان ئامرازی پێویستیان بۆ ڕێنماییکردنی شیکارانی داتا هه‌یه‌ لە گەشتێکی پەروەردەیی دا. ڕۆڵی چاكیان هه‌یه‌ وەکو ڕاهێنه‌ری بە ئەزموون و پەروەردەکاری ڕێزدار، وایان لێدەکات بە شێوەیەکی کاریگەر بۆشایی نێوان تیۆری و پڕاكتیكی پڕبکەنەوە، ئەمەش تێڕوانینێکی پراکتیکی و زانیاری پەیوەندیدار بەم پیشەسازی دابین ده‌كات. بەم تیمەی ڕاهێنەران، بەشداربووان دەتوانن چاوەڕوانی بەدەستهێنانی شارەزایی بەنرخ و چاندنی کارامەیی پێویست بن بۆ گەشەکردن لە بواری پڕاكتیكی شیكردنه‌وه‌ی داتادا.

پێداویستییەکانی خول

• خولەکە لە سه‌ره‌تاوه‌ دەست پێدەکات، بۆیە پێویست بە زانیاری پێشوەختە لەسەر SPSS یان ئامارزانی ناکات. خولەکە هەموو وردەکارییە پێویستەکان دەگرێتەوە، چ لە ڕووی تیۆریەوە و چ لە ڕووی پراکتیکییەوە.
• The participants must have a laptop to practice the steps taught in this course.

بابه‌ته‌ سه‌ره‌كییه‌كانی خول

1. Introduction to statistics
2. Statistics definition and its branches
3. Explain the difference between a sample and a population
4. Sample and Sampling
5. Explain the difference between surveys and experiments
6. Measures of Central tendency and Dispersion.
7. Explain the difference between independent and dependent variables
8. Correlation and Regression
9. Test hypotheses-theory.
10. Introduction to SPSS environments
11. Why SPSS
12. SPSS’s Windows
13. Basic features of SPSS
14. Preparation of SPSS Data set, Levels of Measurement
15. Data management
    1. imports export of data file,
    1. Selection of data,
    1. Recoding of a variable,
    1. Computing new variable,
    1. Merging of data sets,
    1. Sorting of data sets.
16. Most important Descriptive Statistics
    1. Descriptive statistics,
    1. Graph and Charts: Bar, Histogram and Pie,
    1. Frequency, histogram, normal curve,
    1. Cross-tabulation
17. Some important SPSS features
18. Select Cases
19. Split File
20. Weight Cases
21. Communicating Results
22. Modifying Output Tables and Charts
23. Using Chart Templates
24. Using Table “Looks”
25. Including output in other applications (i.e. Excel or Word).

• Test the relationship between scale variables
• Chart the relationship between two scale variables
• Use Pearson’s correlation coefficient to examine the relationship between two scale variables
• Test hypotheses on Pearson’s correlation coefficient
• Assumptions for using Pearson’s correlation coefficient
• Simple Linear Regression Analysis
• Multiple Linear Regression Analysis.
• Test the relationship between categorical variables
• Use the Chart Builder to graphically illustrate the relationship between two categorical variables
• Use percentages in Crosstabs to describe the relationship between two categorical variables
• Use the Chi-Square test in Crosstabs to test the relationship between two categorical variables.

• Test hypotheses about individual variables
• Explain the sampling distribution of a statistic
• Explain the difference between the standard deviation and the standard error
• Use the One-Sample T Test to test a hypothesis about a population mean
• Use the Paired-Samples T Test to test on a “before-after treatment” effect
• Use the Binomial Test to test a hypothesis about a population proportion.

• Test the difference between two group means
• Use the Chart Builder to graphically illustrate the difference between two group means
• Use Explore and Means to describe the differences between groups
• Use the Independent-Samples T Test to test whether the difference between two group means is statistically significant.