کردنەوەی خولێکی ڕاهێنان لەسەر شیکاری داتا بە بەکارهێنانی SPSS

تێڕوانینێكی گشتی

پێویستییه‌ك هه‌یه‌ له‌سه‌ر ئه‌نجام دانی به‌رنامه‌یه‌كی ڕاهێنان له‌گه‌ڵ گرنگیدانێكی تایبه‌ت به‌ دروستكردنی فۆڕمی ڕاپرسی و ڕێگاكانی ئامارزانی به‌ به‌كارهێنانی پڕۆگرامی ستانده‌ردی SPSS. ئه‌م به‌رنامه‌یه‌ وه‌ك براده‌رێكی به‌كارهێنه‌رانی كۆمپیوته‌ر هه‌ژمارده‌كرێت و به‌شێوه‌یه‌كی به‌رچاو به‌كاردێت له‌لایه‌ن كه‌سانی پسپۆری ئه‌كادیمی، توێژه‌ران و قوتابیان بۆ شیكردنه‌وه‌ی داتای توێژینه‌وه‌و ڕاپرسی ئاماری و خه‌ملاندن و هتد. بۆیه‌ ئه‌م خوله‌ له‌ژێر ناونیشانی "كردنه‌وه‌ی خولێكی ڕاهێنان ده‌رباره‌ی شیكردنه‌وه‌ی داتا به‌ به‌كارهێنانی SPSS" ده‌بێت، كه‌ په‌یوه‌ست ده‌بێت به‌ كارمه‌ندان له‌ بواری توێژینه‌وه‌و شیكردنه‌وه‌ی داتا له‌ هه‌ر بوارێك و له‌ هه‌ر شوێنێكی كاركردن كه‌ داتا هه‌بێت و كاری پێ بكرێت.

ئامانج

ئامانجی سه‌ره‌كی له‌م خوله‌ پێشه‌كییه‌كه‌ بۆ چوونه‌ ناو پڕۆگرامی SPSS كه‌ زیاتر په‌یوه‌سته‌ به‌ لایه‌نی پڕاكتیكی، چۆنیه‌تی تۆماركردنی داتا و كۆد دانان بۆ پرسیاره‌ داخراو و كراوه‌كان، چۆنیه‌تی مامه‌له‌كردن له‌گه‌ل جۆری جیاواز له‌ داتا (داتای جۆری و چه‌ندی)، هه‌روه‌ها چونیه‌تی گۆڕینی داتا. به‌شداربوانی ئه‌م خوله‌ فێرده‌بن كه‌ چۆن دیزاینی داتابێیزی فۆڕمی ڕاپرسی بكه‌ن، پێداچوونه‌وه‌ی چه‌ند شێوازێكی ئاماری و تاوتوێكردنی كات و شوێنی به‌كارهێنانی هه‌ر شێوازێك له‌ شێوازه‌ ئامارییه‌كان، ئه‌و گریمانانه‌ی كه‌ هه‌ر شێوازێك به‌خۆیه‌وه‌ ده‌گرێت، چۆنیه‌تی ئاماده‌كرنی شیكردنه‌وه‌كان و لێكدانه‌وه‌یان. ئه‌م كاره‌ كۆمه‌ڵێك له‌ ڕێگا به‌كارده‌هێنێت بۆ دۆزینه‌وه‌و پێشكه‌ش كردنی داتا، جگه‌ له‌وه‌ی كه‌ پشكنین و تاقیكردنه‌وه‌ی په‌یوه‌ندییه‌ سه‌ره‌كییه‌كان ئه‌نجام ده‌دات. به‌شداربوانی ئه‌م خوله‌ تێگه‌یشتنێكی گشتی قازانج ده‌كه‌ن له‌ چۆنیه‌تی به‌كارهێنانی ئه‌م هه‌موو شێوازانه‌ و كات و ساتی به‌كارهێنانیان فێرده‌بێت، هه‌روه‌ها چۆنیه‌تی به‌كارهێنان و لێكدانه‌وه‌و پێشكه‌ش كردنی داتا به‌ دڵنییایه‌كی زۆره‌وه‌.

چی فێر ده‌بێت له‌ خولی ڕاهێنان (دەرئەنجامى خولی ڕاهێنان)

له‌ كۆتایی ئه‌م خوله‌، به‌شداربوان فێری ئه‌مانه‌ی خواره‌وه‌ ده‌بن:
مانای زانستی ئامار، جۆری داتا، ئاسته‌كانی پێوانه‌، كۆمه‌ڵگا و بژارده‌، شێوازه‌كانی بژارده‌، هتد؛
دروستكردنی داتابێیزی فۆڕمی ڕاپرسی له‌ ڕووپێوی ئاماری به‌ به‌كارهێنانی SPSS؛
ژینگه‌ی تۆماركردنی داتا و كۆدكردنی له‌ SPSS؛
چاره‌سه‌ركردنی داتا و پێشكه‌شكردنی له‌ SPSS؛
زانین و تێگه‌یشتنی چه‌نجه‌ره‌كانی SPSS، هه‌روه‌ك په‌نجه‌ره‌ی بلاوكردنی داتا، په‌نجه‌ره‌ی ده‌رئه‌نجام، خشته‌ی پیڤۆت، وێنه‌كێشان، سینتاكس، هتد؛
شڕۆڤه‌كردنی هه‌موو جۆره‌ داتێكی جۆری و چه‌ندی به‌ به‌كارهێنانی SPSS به‌ متمانه‌یه‌كی زۆره‌وه‌؛
فێربوونی چۆنیه‌تی ئه‌نجامدانی كاره‌ ڕۆتینیه‌كانی ڕۆژانه‌ به‌ به‌كارهێنانی تایبه‌تمه‌ندی لكاندن (Paste) له‌ SPSS؛
دروستكردنی تواناكانی به‌شداربوان بۆ دیزاینی پلانی شیكردنه‌وه‌ی تایبه‌ت به‌ ڕاپرسی و داتا لاوه‌كی و لێكۆڵینه‌وه‌ی خه‌ملاندن و هتد.

جۆری به‌شداربوان له‌م خوله‌‌ (كێ ده‌بێت به‌شداربێت)

ئه‌م خوله دابین كراوه‌ بۆ ئه‌م جۆره‌ كه‌سانه‌ی خواره‌وه‌:
هه‌ر كه‌سێك زانیاری هه‌بێت یان نه‌بێت له‌سه‌ر ئامارزانی و مامه‌له‌ ده‌كات له‌گه‌ڵ داتا یاخود ده‌یه‌وێت مامه‌له‌ بكات له‌گه‌ڵی دا؛
هه‌ر كه‌سێك كاری كردبێت له‌سه‌ر پڕۆگرامی SPSS و ده‌یه‌وێت زانیاری خۆی زیاتر بكات له‌م بواره‌؛
هه‌ر كه‌سێك ئارازووی هه‌بێت له‌ نوێكردنه‌وه‌ی زانیارییه‌كانی له‌ كاركردن له‌سه‌ر داتا كه‌ چه‌ندین ساڵه‌ هه‌یه‌تی؛
d. هه‌ر كه‌سێك كار ده‌كات له‌ ڕێكخراوه‌ حكومی و ناحكومییه‌كان چ خۆماڵی بێت یان جیهانی ‌ یاخود هه‌ر دامه‌زراوه‌یه‌كی تر كه‌ كار بكات له‌گه‌ڵ تۆماركردنی داتا، پێداچوونه‌وه‌، به‌ڕێوه‌بردن، كورتكردنه‌وه‌ داتا و شیكردنه‌وه‌و لێكدانه‌وه‌ی، بۆ نموونه‌: ئابووریناسان، ژمێریاران، كاربه‌ده‌ستان، به‌ڕێوه‌به‌ری پڕۆژه‌كان، به‌ڕێوه‌به‌ری زانیاریی و داتا، كارمه‌ندی زانیاری، كارمه‌ندی شیكردنه‌وه‌ی داتا، كارمه‌ندی تۆماركردنی داتا، هتد.

ژماره‌ی به‌شداربووان

ژماره‌ى به‌شداربووان ‌ گروپێک لە 15-20 بەشداربوو هەڵدەبژێردرێن لەو داواکاریانەی کە لەلایەن بەشداربووانەوە لە وەرگیراون و دەنێردرێت.

تۆماركردن بۆ ئه‌م خوله‌ (ناو نووسین)

بۆ بەشداریکردن لەم خولە، تکایە لە ڕێگەی ئەم لینکەی خوارەوە زانیاری بنێرن:
https://forms.gle/yqcaCj3xtkdRJcYYA
یان ئەم زانیاریانەی خوارەوە لە ڕێگەی ئیمەیڵەوە بنێرن (a.chomani@soss-iraq.org):
ناوی ته‌وای به‌شداربوو:
پارێزگا:
ئیمێل:
ژماره‌ی مۆبایل:
ئاستی ئەم خولەی کە بەشداری تێدا دەکەیت: سەرەتایی / مامناوەند / پێشکەوتوو
ناونیشانی پیشه‌یی:
ئاستی خوێندن:
زانینی زمان (زمانی دایك):

زمانی تر كه‌ به‌شداربوو ده‌یزانێت:
بۆ زانیاری زیاتر پەیوەندی بکەن بە واتس ئەپی ژمارە تەلەفۆنی ٠٧٥٠٤٢٢٣٨٣٩.
Web Site: www.soss-iraq.org

زانیاری دەربارەی ڕاهێنەر

تیمێکمان لە ڕاهێنەری ناوازە کۆکردۆتەوە کە زیاتر لە 25 ساڵ ئەزموونی ئەکادیمی و پراکتیکی تێکەڵاویان هەیە لە بواری شیکاری داتاکان. ئەم پیشەگەرە بەتوانایانە نەک هەر خاوەنی دەوڵەمەندییەکی زۆر لە شارەزایی ڕاستەقینەن بەڵکو وەک مامۆستای زانکۆش کاردەکەن. زانیاری و لێهاتوویی بەرفراوانیان وایان لێدەکات ببنە ڕاهێنەری به‌توانا بۆ خولی ڕاهێنانی شیكردنه‌وه‌ی داتاکانمان. هەر ڕاهێنەرێک کۆمەڵێک کارامەیی و پسپۆڕی ناوازە دەهێنێتە هه‌یه‌، ئەمەش ئەزموونێکی فێرکاری گشتگیر بۆ بەشداربووانمان مسۆگەر دەکات. بە تێگەیشتنی قووڵیان لە تەکنیکە ئامارییەکان، مۆدێلکردنی داتا و ئامرازە شیکارییە پێشکەوتووەکان، ڕاهێنەرەکانمان ئامرازی پێویستیان بۆ ڕێنماییکردنی شیکارانی داتا هه‌یه‌ لە گەشتێکی پەروەردەیی دا. ڕۆڵی چاكیان هه‌یه‌ وەکو ڕاهێنه‌ری بە ئەزموون و پەروەردەکاری ڕێزدار، وایان لێدەکات بە شێوەیەکی کاریگەر بۆشایی نێوان تیۆری و پڕاكتیكی پڕبکەنەوە، ئەمەش تێڕوانینێکی پراکتیکی و زانیاری پەیوەندیدار بەم پیشەسازی دابین ده‌كات. بەم تیمەی ڕاهێنەران، بەشداربووان دەتوانن چاوەڕوانی بەدەستهێنانی شارەزایی بەنرخ و چاندنی کارامەیی پێویست بن بۆ گەشەکردن لە بواری پڕاكتیكی شیكردنه‌وه‌ی داتادا.

كات و شوێنی خول

خولی ڕاهێنان لە ڕۆژی شەممە 20 ی ئابی 2023 بۆ ماوەی 5 ڕۆژ (20 کاتژمێر (لە 14:30 تا 19:00) بەڕێوە دەچێت. شوێنی خولی ڕاهێنان بریتییە لە SOSS office – Erbil Governorate.

پێداویستییەکانی خول

  • خولەکە لە سه‌ره‌تاوه‌ دەست پێدەکات، بۆیە پێویست بە زانیاری پێشوەختە لەسەر SPSS یان ئامارزانی ناکات. خولەکە هەموو وردەکارییە پێویستەکان دەگرێتەوە، چ لە ڕووی تیۆریەوە و چ لە ڕووی پراکتیکییەوە.
  • The participants must have a laptop to practice the steps taught in this course.

بابه‌ته‌ سه‌ره‌كییه‌كانی خول

1. Introduction to statistics

  • Statistics definition and its branches
  •  Explain the difference between a sample and a population
  •  Sample and Sampling
  •  Explain the difference between surveys and experiments
  •  Measures of Central tendency and Dispersion.
  • Explain the difference between independent and dependent variables
  • Correlation and Regression
  •  Test hypotheses-theory.

2. Introduction to SPSS environments

i. Why SPSS
ii. SPSS’s Windows
iii. Basic features of SPSS
iv. Preparation of SPSS Data set, Levels of Measurement
v. Data management

  • imports export of data file,
  • Selection of data,
  • Recoding of a variable,
  • Computing new variable,
  • Merging of data sets,
  • Sorting of data sets.

vi. Most important Descriptive Statistics

  • Descriptive statistics,
  • Graph and Charts: Bar, Histogram and Pie,
  • Frequency, histogram, normal curve,
  • Cross-tabulation

3. Some important SPSS features

  • Select Cases
  • Split File
  • Weight Cases

4. Communicating Results

  • Modifying Output Tables and Charts
  • Using Chart Templates
  • Using Table “Looks”
  • Including output in other applications (i.e. Excel or Word).

5. Test the relationship between scale variables

  • Chart the relationship between two scale variables
  • Use Pearson’s correlation coefficient to examine the relationship between two scale variables
  • Test hypotheses on Pearson’s correlation coefficient
  • Assumptions for using Pearson’s correlation coefficient
  • Simple Linear Regression Analysis
  • Multiple Linear Regression Analysis.

6. Test the relationship between categorical variables

  • Use the Chart Builder to graphically illustrate the relationship between two categorical variables
  • Use percentages in Crosstabs to describe the relationship between two categorical variables
  • Use the Chi-Square test in Crosstabs to test the relationship between two categorical variables.

7. Test hypotheses about individual variables

  • Explain the sampling distribution of a statistic
  • Explain the difference between the standard deviation and the standard error
  • Use the One-Sample T Test to test a hypothesis about a population mean
  • Use the Paired-Samples T Test to test on a “before-after treatment” effect
  • Use the Binomial Test to test a hypothesis about a population proportion.

8. Test the difference between two group means

  •  Use the Chart Builder to graphically illustrate the difference between two group means
  •  Use Explore and Means to describe the differences between groups
  • Use the Independent-Samples T Test to test whether the difference between two group means is statistically significant.